Improving Micro-Mixing Combustion Stability Using Fuel Preheating and Product Recirculation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Micro-mixing is a promising combustion approach due to its inherent safety against flashback and autoignition, with multiple studies having demonstrated low NOx levels in the order of premixed combustion. Previous work has extended the operating limits of micro-mixing combustion to the design requirements of highly recuperated gas turbines, demonstrating low NOx performance at inlet temperatures of up to ∼1000 K with hydrogen and hydrocarbon-based fuels such as propane, natural gas, and jet fuel. Due to its highly reactive nature, micro-mixing combustion of hydrogen is very stable, but instabilities were observed with hydrocarbon-based fuels when operating near premixed levels of NOx due to their slower reaction rates, indicating that a trade-off exists between NOx emissions and combustion stability. This paper presents the experimental results of a new micro-mixing injector designed to improve combustion stability by 1) increasing the recirculation of combustion products to the flame zone, and 2) preheating the fuel by heat transfer from the combustion products to the injector. Although this configuration is still susceptible to instabilities, their amplitudes are much lower, with levels of < 10 dB compared to ∼20 dB for the standard micro-mixing injector. NOx emissions are similar for both injector configurations, indicating a better trade-off between combustion stability and emissions when operating near the levels of perfectly premixed combustion for the new injector configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».