Steroid profiling in human primary teeth via liquid chromatography-tandem mass spectrometry for long-term retrospective steroid measurement
Notice bibliographique
Résumé
Steroid hormones are important modulators of many physiological processes, and measurements of steroids in blood, saliva, and urine matrices are widely used to assess endocrine pathologies and stress. However, these matrices cannot be used to retrospectively assess early-life stress and developmental endocrine pathologies, because they do not integrate steroid levels over the long term. A novel biological matrix in which to measure steroids is primary teeth (or "baby teeth"). Primary teeth develop early in life and accumulate various endogenous molecules during their gradual formation. Here, we developed and validated the first assay to measure steroids in human primary teeth using liquid chromatography-tandem spectrometry (LC-MS/MS). Our assay is highly sensitive, specific, accurate, and precise. It allows for the simultaneous quantification of 17 steroids in primary teeth (16 of which have not been examined previously in primary teeth). Overall, steroid levels in primary teeth were relatively low, and 8 steroids were quantifiable. Levels of dehydroepiandrosterone, cortisol, and progesterone were the highest of the 17 steroids examined. Next, we used this assay to perform steroid profiling in primary teeth from males and females. The same 8 steroids were quantifiable, and no sex differences were found. Levels of androgens (androstenedione and testosterone) were positively correlated, and levels of glucocorticoids (cortisol, cortisone, corticosterone, 11-dehydrocorticosterone) were also positively correlated. These data demonstrate that multiple steroids can be quantified by LC-MS/MS in human primary teeth, and this method potentially provides a powerful new way to retrospectively assess early-life stress and developmental endocrine pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».