The impact of a mindfulness-based stress reduction (MBSR) program on patients seeking infertility treatment: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the effect of traditional Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) program in infertility patients. Design, setting and population : A feasibility Randomized Controlled Trial (RCT) using an effectiveness-implementation type-II hybrid design was conducted with patients seeking infertility consultation in Canada. Methods: Participants were recruited at initial consultation and block randomized into standard treatment or a virtual Mindfulness Based Stress Reduction (MBSR) course. Main outcome measures: MBSR program completion rate and the effect of MBSR program on mental health and QOL measures Results: Of 155 patients that met inclusion criteria, 45 completed the intake survey, 34 met study criteria, 24 proceeded with randomization. Among those randomized to the MBSR group, 73% started the course and 64% completed >50% of the program. Of participants randomized into the MBSR arm, 82%, 45%, and 27% completed the first, second, and third survey, respectively. This compared to 77%, 69%, and 69% in the control group. Secondary outcomes, measuring mental health and QOL outcomes, pregnancy rates, and initiation of treatment, showed no significant differences. Conclusion: We identified challenges implementing intensive mindfulness interventions in this population and how these may be addressed in future studies. A large-scale RCT is required to evaluate the impact of MBSR on pursuing fertility treatment and mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».