Notice bibliographique
Résumé
• The carbon price within the DICE model is adjusted to generate climate change scenarios. • Global physical costs increase by 5x under a 4.2°C versus a 2°C warming scenario. • Carbon pricing alone is not sufficient to reach 2°C by 2100. • Global carbon price currently estimated at $2.79 per ton of CO 2 . Global carbon pricing has been recognized as one of the most efficient mechanisms that can be used to reduce CO 2 emissions, but questions remain about the magnitude of the price and the speed of implementation. We examine this important issue by extending the Dynamic Integrated Climate and Economy (DICE) model to estimate global carbon prices that will be required to reach various warming scenarios. Our analysis suggests that while carbon pricing can play a critical role in reducing greenhouse gas emissions and limiting global warming, it must be supported by other policy measures and innovations in order to reach the Paris Agreement targets. In particular, we found there was no feasible carbon pricing scenario that was high enough to limit emissions sufficiently to achieve anything below 2.4°C warming on its own. We project significant differences in global physical costs due to climate change across various warming scenarios, which range from a total (to 2100) of $152tr under a 1.5° scenario to $765tr under 4.2° warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».