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Enregistrement W4401947505 · doi:10.3390/ijms25179335

The Spectrum of Disease-Associated Alleles in Countries with a Predominantly Slavic Population

2024· review· en· W4401947505 sur OpenAlexaboutno aff
Grigoriy A. Yanus, Evgeny N. Suspitsin, Evgeny N. Imyanitov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésSlavic languagesPopulationFounder effectAlleleGeneticsGeographyDemographyBiologyHistoryHaplotypeGeneSociologyClassics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are more than 260 million people of Slavic descent worldwide, who reside mainly in Eastern Europe but also represent a noticeable share of the population in the USA and Canada. Slavic populations, particularly Eastern Slavs and some Western Slavs, demonstrate a surprisingly high degree of genetic homogeneity, and, consequently, remarkable contribution of recurrent alleles associated with hereditary diseases. Along with pan-European pathogenic variants with clearly elevated occurrence in Slavic people (e.g., ATP7B c.3207C>A and PAH c.1222C>T), there are at least 52 pan-Slavic germ-line mutations (e.g., NBN c.657_661del and BRCA1 c.5266dupC) as well as several disease-predisposing alleles characteristic of the particular Slavic communities (e.g., Polish SDHD c.33C>A and Russian ARSB c.1562G>A variants). From a clinical standpoint, Slavs have some features of a huge founder population, thus providing a unique opportunity for efficient genetic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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