Empagliflozin and left atrial function in patients with type 2 diabetes mellitus and coronary artery disease: insight from the EMPA-HEART CardioLink‐6 randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors have demonstrated reduction in heart failure outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus, although the exact mechanism of benefit remains unclear. Alteration in left atrial (LA) function due to chronic pressure or volume overload is a hallmark of heart failure. Objective To evaluate the effect of the SGLT2 inhibitor empagliflozin on LA volume and function. Methods 90 patients with coronary artery disease and type 2 diabetes (T2DM) were randomized to empagliflozin ( n = 44) or placebo ( n = 46), and underwent cardiac magnetic resonance (CMR) imaging at baseline and after 6 months. The main outcome was change in LA volume; LA function, including active and passive components, was also measured by a blinded reader. Results At baseline, there was no significant difference in LA volumes between the empagliflozin (indexed maximum LA volume 26.4 ± 8.4mL/m 2 , minimum LA volume 11.1 ± 5.7mL/m 2 ) and placebo (indexed maximum LA volume 28.7 ± 8.2mL/m 2 , minimum LA volume 12.6 ± 5.0mL/m 2 ) groups. After 6 months, changes in LA volumes did not differ with adjusted difference (empagliflozin minus placebo): 0.99 mL/m 2 (95% CI: -1.7 to 3.7 mL/m 2 ; p = 0.47) for indexed maximum LA volume, and 0.87 mL/m 2 (95% CI: -0.9 to 2.6 mL/m 2 ; p = 0.32) for indexed minimum LA volume. Changes in total LA emptying fraction were also similar, with between-group adjusted mean difference − 0.01 (95% CI: -0.05 to 0.03, p = 0.59). Conclusion SGLT2 inhibition with empagliflozin for 6 months did not have a significant impact on LA volume and function in patients with T2DM and coronary artery disease. (Effects of Empagliflozin on Cardiac Structure in Patients with Type 2 Diabetes [EMPA-HEART]; NCT02998970).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».