Usability of Videoconferencing for Physical Exercise Interventions in Older Adults: A Scoping Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Videoconference combines the convenience of home physical exercise (PE) with group interaction and supervision of exercise in the community and could be useful for facilitating PE practice among older adults OBJECTIVE This scoping review aims to access evidence on the usability of videoconferencing technologies as a medium for PE interventions delivered synchronously to healthy older adults. METHODS Electronic searches on databases (Pubmed/Ovid Medline, Science Direct, Scopus, CINHAL) until December 2023 for identifying articles on measures of usability (i.e.: effectiveness, efficiency, and satisfaction of technology). RESULTS Thirteen studies out of 1846 unique records were included. Retrieved results showed that videoconferencing strategies can be used to deliver synchronous exercise interventions. However, their effectiveness, efficiency, and satisfaction are variable depending on the technological medium used. Despite widespread use among older individuals, few studies evaluate usability, highlighting a gap in evaluation methods for PE remote intervention. CONCLUSIONS The review suggests that while older adults can use technology to deliver synchronous interventions, further research with standardized tools is crucial to ensure their active engagement in physical exercise. Evaluating the usability of the technologies used for these programs can help tailor them to the needs and characteristics of older adults. Our findings also underscore the importance of continuing research to assess the effectiveness and acceptability of videoconferencing technologies within the context of exercise interventions. Ongoing research is essential to guide the development of customized solutions and optimize the efficacy of interventions for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».