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Enregistrement W4401948192 · doi:10.1136/bjsports-2024-108380

Barriers and enablers encountered by elite athletes during preconception and pregnancy: a mixed-methods systematic review

2024· review· en· W4401948192 sur OpenAlexaff
Jasmine Titova, Margie H. Davenport, Alexandra Humphrys, Melanie Hayman

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Institute of SportAustralian Government
Mots-clésElite athletesAthletesObstetricsMedicinePregnancyEliteSystematic reviewGynecologyPhysical therapyFamily medicineMEDLINEPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To synthesise the existing literature relating to barriers and enablers encountered by elite athletes during preconception and pregnancy for the purpose of identifying key recommendations and actionable steps to inform the development of pregnancy guidelines to support preconception and pregnancy in national sporting organisations. DESIGN: Mixed-methods systematic review with thematic analysis. DATA SOURCES: Four databases (Medline, SPORTDiscus, PsycINFO and CINAHL) were systematically searched to identify relevant studies, along with reference lists of included studies until 3 April 2023. ELIGIBILITY CRITERIA: Peer-reviewed primary studies from any date, language and location which identify at least one barrier and/or enabler encountered by elite female athletes during preconception and/or pregnancy were included. Grey literature, books, conference papers and other reviews were excluded. RESULTS: A total of 29 studies met the eligibility criteria for inclusion. The most common barriers identified were attitudes, perceptions and beliefs of the athlete and society, lack of support provided by sports organisations and lack of evidence-based information available. The most common enablers were specific strategies used by athletes (eg, modified training) to manage the demands of preconception and pregnancy, attitudes, perceptions and beliefs of the athlete, and support of family. CONCLUSION: Key recommendations developed from the results are for sporting organisations to (1) develop clear, transparent and multifaceted policies to support preconception and pregnancy; (2) foster supportive environments which offer flexible training, social support and positive promotion of pregnant athletes and (3) provide clear, evidence-based education and information about preconception and pregnancy to athletes, coaches, support staff and organisational staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0170,016
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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