Mechanical and Dynamic Mechanical Characterization of Epoxy Composites Reinforced with Casuarina Leaf Bio Fibre
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the influence of casuarina leaf biofibre on the mechanical and morphological characteristics of epoxy resin composites. Composites were prepared using the hand-layup method, incorporating varying volume fractions of the biofibre (4%, 8%, 12%, 16%, 20% and 24% v/v). Mechanical and dynamic mechanical tests were carried out to assess the impact of the biofibre on the composite material. Mechanical testing revealed significant enhancements in tensile strength of 29.2 MPa, particularly at a biofibre volume fraction of 12% and the composite with the highest impact and flexural strengths measured at 2621 J/m2 and 41.1 MPa, respectively for the 16%v/v fibre loading. Dynamic mechanical analysis (DMA) results demonstrated improved viscoelastic properties attributed to the presence of the biofibre. Scanning electron microscopy (SEM) examination of tensile tested samples provided insights into interfacial bonding and filler dispersion within the composite matrix. Overall, the findings highlight the potential of casuarina leaf biofibre to enhance specific mechanical properties and viscoelastic behaviour of epoxy casuarina composites. Optimizing the biofibre volume fraction offers possibility to tailor composite properties for specific application requirements. This research advances the development of bio-based composite materials, contributing valuable insights for the creation of sustainable and high-performance engineering materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».