Securitization versus sovereignty? Multi-level governance, scientific objectivation, and the discourses of the Canadian and American heads of state during the first wave of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The global health regime is caught in a paradox, whereby connecting “human” to “(inter)national” security to prevent the spread of infectious diseases unwittingly introduces into this complex and expertise-reliant domain of “low politics” the notion of “sovereign decisionism”—states’ prerogative to identify a threat and counter it with exceptional measures that may in turn constrain their ability to unilaterally securitize disease. This article introduces an analytical framework presenting three pathways through which state leaders with different conceptions of sovereignty and varying constraints on their legitimacy among their domestic audiences may nevertheless securitize policy domains traditionally considered as falling within the scope of sub-state “low politics.” Two of the pathways begin with scientific objectivation rather than politicization, and one trades power concentration for collaboration with sub-state and global authorities. I then compare the Canadian and American responses during the first wave of the coronavirus pandemic to uncover how these contextual factors disposed Donald Trump to politicize COVID-19, while Justin Trudeau emulated the World Health Organization's securitization of the virus without centralizing state powers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».