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Enregistrement W4401950860 · doi:10.2196/52991

Perceived Barriers and Facilitators Regarding the Implementation of Gamification to Promote Physical Activity in the Neighborhood: Interview Study Among Intermediaries

2024· article· en· W4401950860 sur OpenAlexvenueno aff
Ayla Schwarz, Kirsten Verkooijen, Emely de Vet, Monique Simons

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchTechnische Universiteit EindhovenUniversiteit Utrecht
Mots-clésIntermediaryThematic analysisCLARITYPromotion (chess)PsychologyKnowledge managementMedical educationPublic relationsQualitative researchComputer scienceBusinessSociologyMarketingPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the Netherlands, neighborhood sport coaches (NSCs) play an important role as intermediaries in promoting physical activity (PA) in the neighborhood. Gamification is the use of game elements in nongame contexts; it can be implemented with or without technology and holds promise for promoting PA. NSCs infrequently make use of this option. OBJECTIVE: This study aims to understand barriers to, and facilitators of, using gamification to promote PA, as perceived by NSCs. METHODS: A total of 25 semistructured interviews were conducted with NSCs in the Netherlands. The interviews were audiotaped, transcribed, and analyzed by means of thematic analysis using ATLAS.ti (version 22; ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH) software. The deductive coding was informed by the capability, opportunity, motivation, behavior model and the theoretical domains framework, complemented by inductive coding. RESULTS: Barriers and facilitators identified as factors influencing the implementation of gamification were related to 7 themes. NSCs required technical, creative, and promotion skills; knowledge about existing gamification tools; and social support from their employer and professional network. Financial costs were identified as a barrier to the successful implementation of gamification. Lack of clarity regarding stakeholders' responsibility to implement gamification could further hamper implementation. In general, NSCs were positive about investing time in implementing gamification and expected positive effects from implementing it. CONCLUSIONS: To overcome identified barriers, a clear overview of tools, best practices, and available subsidies must be created, a gamification network must be established, the responsibility of NSCs must be clarified, and guidance must be offered on the promotion of gamification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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