Canadian Association for the Study of the Liver Single Topic Conference on Hepatitis B Virus: ‘Progress toward hepatitis B elimination in Canada’
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B virus (HBV) infection affects >290 million people worldwide, including ∼250,000 Canadians, and it stands as a leading cause of end-stage liver disease and liver cancer. The World Health Assembly has set goals for HBV elimination by 2030, aiming for a >90% reduction in incidence and a 65% reduction in deaths compared to 2015. However, as of 2023, no countries were on track to achieve these targets. In Canada, challenges in HBV elimination persist due to the lack of a universal birth dose vaccine and interprovincial disparities in screening and care linkage. The Canadian Association for the Study of the Liver (CASL) and the Canadian Hepatitis B Network hosted the Inaugural Progress toward Hepatitis B Elimination Meeting in Calgary, Alberta, Canada (September 29, 2023 to October 1, 2023). This collaborative platform brought together national and international clinicians, laboratory providers, public health researchers, policymakers, and community-based organizations interested in HBV and hepatitis Delta virus (HDV) / HBV coinfection. The workshop was held during the National Day of Truth and Reconciliation (September 30, 2023) to commemorate the tragic legacy of residential schools in Canada, and it highlighted the need to promote meaningful reconciliation with Indigenous peoples. Key outcomes of the summit included establishing objectives for HBV elimination, advocating for adherence to global targets, universal screening and birth dose vaccination, equitable access to antiviral treatment across all provinces/territories, and addressing special populations. This overview highlights the presentations and emphasizes the importance of collaboration among stakeholders, public health agencies, and government entities to strive for HBV elimination in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».