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Enregistrement W4401951611 · doi:10.6028/nist.sp.2200-5

Certification approaches for weigh-in-motion systems in law enforcement applications

2024· report· en· W4401951611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport Systems and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and TechnologyYork University
Mots-clésCertificationEnforcementLaw enforcementMotion (physics)LawComputer scienceBusinessComputer securityPolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every day, overweight and excessively heavy vehicles cause damage to roads, bridges, and other vehicle-based infrastructure. To protect this vital transportation infrastructure for the U.S., states have imposed weight limits for commercial and fleet transport vehicles. A common way for enforcing these weight limits is to guide trucks off the road to weigh stations where the vehicles can be weighed using static truck scales. A disadvantage of these dedicated weigh stations is that they take up a substantial amount of space (which is not always available) and time to conduct weighments, as well as cause delays to traffic flow that may impede commerce based on truck transport. A solution to these problems is the use of automatic weigh-in-motion (WIM) systems that are installed in the road and weigh vehicles as they pass by while maintaining their speed.For jurisdictions to effectively use a WIM system for direct enforcement of weight limits, the system must be evaluated against a recognized standard to establish suitability for its intended application. The vast majority of weighing instruments used for legal metrology purposes (including law enforcement) need to comply with the requirements in NIST Handbook 44. However, the NIST Handbook 44 does not (yet) cover WIM systems for direct enforcement.Although state and local jurisdictions use NIST Handbook 44 to certify legal metrological instruments, it does not exclude them from using additional technical standards to certify certain instruments. New York City recently certified a WIM system to protect a critical section of the Brooklyn-Queens Expressway (BQE) by designating it as a pilot project while efforts were made to amend NIST Handbook 44 to include WIM systems for direct enforcement.This publication discusses the main characteristics of WIM systems and how they can be used for direct enforcement. An overview of several alternative documentary standards that can be applied for certification of WIM systems is also provided, with further explanation regarding how New York City Department of Transportation (NYCDOT) implemented the certification of the WIM system to begin issuing citations to overweight vehicles in an effort to protect the BQE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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