Assessing the Respiratory and Eye Effects of Biomass for Healthy Adult Populations in Mogadishu, Somalia
Notice bibliographique
Résumé
Biomass burning, primarily involving wood and charcoal, is a prevalent source of energy in Mogadishu, Somalia.This study assesses the impact of exposure biomass fuel smoke on Respiratory and Eye symptoms for Healthy Adult Populations in Mogadishu, Somalia.A hospital-based cross-sectional study was conducted from January to March 2024 with 220 participants.Data were gathered using a structured, pretested questionnaire.Logistic regression analysis, including multivariate logistic regression, was performed to assess the association between independent variables and respiratory symptoms.Key findings include that 37.3% of respondents have respiratory symptoms, while 62.7% did not experience any respiratory symptoms.Additionally, 78 participants (35.5%) experienced eye irritation, whereas 142 participants (64.5%) did not.Wood biomass use significantly increased the risk of respiratory symptoms with an adjusted odds ratio (AOR) of 4.635 (95% CI: 1.663-12.919,p=0.012).Prolonged exposure of 1-2 hours (AOR=0.246,95% CI: 0.101-0.598,p=0.001) and 3-4 hours (AOR=0.114,95% CI: 0.044-0.294)significantly lowered the risk of ARI compared to 5-6 hours.Indoor biomass exposure showed higher odds of respiratory symptoms (AOR=2.201,95% CI: 0.762-6.355),although not statistically significant (p=0.145).The study concludes that biomass burning significantly contributes to health outcomes, underscoring the need for sustainable energy alternatives and health awareness campaigns tailored to local needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».