Author response: Differential increase of hippocampal subfield volume after socio-affective mental training relates to reductions in diurnal cortisol
Notice bibliographique
Résumé
Too much stress is harmful to the brain and overall health, as it can lead to chronically high levels of the stress hormone cortisol. The part of the brain that regulates memory and emotions, called the hippocampus, is especially sensitive to stress because it has a high number of receptors that bind to cortisol. This connection may explain why stress can lead to memory lapses or strong emotions. Studies have shown that mental training exercises, such as mindfulness and meditation, may change the structure of the brain and reduce stress. However, the results from these experiments have been mixed due to the variation in mental practices used by different programs. Here, Valk, Engert et al. set out to find how distinct types of mental training affect the brain, focusing on the hippocampus and cortisol levels. The team used various magnetic resonance imaging techniques to study the hippocampus of 322 healthy adult volunteers who had undergone three months of mental training. The relationship between mental training, hippocampus size, and stress levels was complex when studying the results of each individual. However, when the results were grouped together, it revealed that volunteers who underwent training to increase empathy and compassion experienced expansion in parts of their hippocampus. As these areas of the brain increased in size, these individuals experienced corresponding reductions in cortisol levels. But volunteers who underwent mental training focused on attention or developing perspective did not experience such increases. These findings suggest that mental training to increase empathy and compassion alters brain structure and lowers cortisol levels. Future studies may explain how this happens, which could lead to improved mental training programs for mitigating stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».