“You Admit a Resident, You Admit a Family” The Impact of COVID-19 Restrictions on Family Time in Long-Term Care
Notice bibliographique
Résumé
Social connection is associated with wellbeing and better health. However, the public health restrictions that were put in place due to COVID-19 disproportionately affected the older adult population, particularly those living in long-term care (LTC). Due to this unprecedent situation, the researchers aimed to understand the perceived impact of pandemic restrictions on families of residents in LTC facilities, and to shed light on how families perceive the strategies put in place helped families stay connected. Reporting on the interview data of a larger mixed-methods study, findings focused on themes of quality of life, quality of care, mental health concerns, communication, and the rules. The rules was an overarching theme and each of the inter-related themes describe the experiences of families feeling dismissed by the health system, stressed about not being able to support their loved one, and helpless during the various lockdowns when staffing was additional strained. These findings highlight how being excluded from decision-making processes, family members and their loved ones were severely impacted by the COVID-19 restrictions and calls for policy changes to be inclusive of families as part of the care team in decision-making for LTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».