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Enregistrement W4401953222 · doi:10.1021/acs.macromol.4c01069

Advantages of Pyrene Excimer Formation (PEF) over Fluorescence Resonance Energy Transfer (FRET) for Probing the Conformation of Macromolecules in Solution

2024· article· en· W4401953222 sur OpenAlexafffund
Sanjay Patel, Jean Duhamel

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPyreneChemistryExcimerFörster resonance energy transferFluorescenceDimethyl sulfoxideRandom coilPLGADimethylformamideMacromoleculeHelix (gastropod)Glutamic acidAnalytical Chemistry (journal)SolventCrystallographyAmino acidChromatographyOrganic chemistryCircular dichroismBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrene excimer formation (PEF) was applied to study the homopolypeptides poly( d, l -glutamic acid) (PDLGA) and poly( l -glutamic acid) (PLGA), collectively referred to as the PGA samples, in N, N -dimethylformamide (DMF) and dimethyl sulfoxide (DMSO). The polypeptides were labeled with 1-pyrenebutylamine (PyC4N) or 1-pyreneoctylamine (PyC8N) and were described as PyCX( x )N-PGA where X equals 4 or 8, respectively, and x represents the mole percentage of pyrene-labeled glutamic acid (Glu). The fluorescence results obtained with these polypeptides were compared with the results obtained earlier with the same polypeptides randomly labeled with 1-pyrenemethylamine (PyC1N). Analysis of the fluorescence decays of the PyCX( x )N-PGA samples with the fluorescence blob model (FBM) yielded the average number (⟨ N blob exp ⟩) of Glu units per blob, where a blob is the volume probed by an excited pyrenyl label. The ⟨ N blob exp ⟩ values obtained for the PyCX( x )N-PGA samples in DMF and DMSO were compared with the N blob MMO values determined via molecular mechanics optimizations (MMO) conducted for PLGA constructs adopting four different conformations and labeled with either PyC1N, PyC4N, or PyC8N. The good agreement obtained between the ⟨ N blob exp ⟩ and N blob MMO values for PDLGA in DMF and DMSO and PLGA in DMF, whose conformation was known to be a random coil and an α–helix, respectively, validated the PEF-based methodology. It was then applied to determine the unknown conformation of PLGA in DMSO. The excellent match found between ⟨ N blob exp ⟩ obtained for PLGA in DMSO and N blob MMO obtained for a PLGA 3 10 helix led to its unambiguous assignment as the conformation of PLGA in DMSO. Since PyC8N probed a volume whose 7.7 nm diameter was almost double that of PyC1N, these experiments significantly extended the range of distances over which PEF can be applied to characterize macromolecular conformations, making PEF competitive with the distance range accessible by fluorescence resonance energy transfer (FRET).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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