Assessing Receptor Activation in 2D and 3D Cultured Hepatocytes: Responses to a Single Compound and a Complex Mixture
Notice bibliographique
Résumé
Responding to global standards and legislative updates in Canada, including Bill S-5 (2023), toxicity testing is shifting towards more ethical, in vitro methods. Traditional two-dimensional (2D) monolayer cell cultures, limited in replicating the complex in vivo environment, have prompted the development of more relevant three-dimensional (3D) spheroidal hepatocyte cultures. This study introduces the first 3D spheroid model for McA-RH7777 cells, assessing xenobiotic receptor activation, cellular signaling, and toxicity against dexamethasone and naphthenic acid (NA)-fraction components; NAFCs. Our findings reveal that 3D McA-RH7777 spheroids demonstrate enhanced sensitivity and more uniform dose–response patterns in gene expression related to xenobiotic metabolism (AhR and PPAR) for both single compounds and complex mixtures. Specifically, 3D cultures showed significant gene expression changes upon dexamethasone exposure and exhibited varying degrees of sensitivity and resistance to the apoptotic effects induced by NAFCs, in comparison to 2D cultures. The optimization of 3D culture conditions enhances the model’s physiological relevance and enables the identification of genomic signatures under varied exposures. This study highlights the potential of 3D spheroid cultures in providing a more accurate representation of the liver’s microenvironment and advancing our understanding of cellular mechanisms in toxicity testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».