Notice bibliographique
Résumé
L'industrie de l'humour francophone au Québec n'a pas échappé à la crise générée par la pandémie de COVID-19.Le Groupe de recherche sur l'industrie de l'humour (GRIH) de la Sprott School of Business de l'Université Carleton a examiné diverses dimensions de cette crise dans le secteur des arts de la scène, en particulier dans l'industrie de l'humour. La crise de la COVID-19 dans l'industrie de l'humourDepuis plusieurs années, l'industrie de l'humour est florissante, si l'on considère la vente de billets de spectacles (Fortier, 2019 et 2022) et la rentabilité.On voit des humoristes un peu partout sur la scène, dans des émissions ou séries télévisées, comme animateurs d'émissions et de galas, comme participants à des jeux télévisés, comme scénaristes et réalisateurs de films.Une étude de Daigle et Saire (2009) a calculé un indice d'équilibre de la programmation des diffuseurs, afin d'examiner leur équilibre financier ; cet indice est positif uniquement pour l'humour, les variétés et les spectacles étrangers, ce qui signifie que l'humour contribue positivement au niveau financier pour les diffuseurs au Québec (Brouard, Pilon et Paré, 2020).Pour les revenus totaux, « les résultats sont négatifs pour plus de la moitié des disciplines [artistiques] tant par représentation que par spectateur » (Daigle et Saire, 2009, p. 56).Pour l'humour, on constate un
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».