Notice bibliographique
Résumé
Le corps confiné, parfois oubliéLa création, l'apprentissage et l'enseignement du corps en mouvement Marie-Eve Skelling DesmeulesLe confinement imposé en raison de la crise sanitaire a eu et continuera d'avoir d'importantes répercussions sur les manières de créer, d'enseigner et d'apprendre les arts.Heureusement, la technologie nous permet de rester en contact et d'aller à la rencontre de l'art.Figés derrière nos écrans, mieux protégés, nos corps restent souvent oubliés.Voilà un constat qui m'a paru évident dans les 12 cours (dont 8 propres à l'éducation artistique) que j'ai offerts entre la session de printemps-été 2020 et la session d'automne 2021 à la Faculté d'éducation de l'Université d'Ottawa et qui a trouvé écho dans de nombreuses discussions que j'ai eues avec des collègues en contextes universitaires, artistiques et scolaires.Je traiterai ici de différentes stratégies mises de l'avant en contexte de création, de diffusion et d'enseignement des arts durant la pandémie, principalement en lien avec le travail du corps en mouvement, du corps dansant.Mes réflexions s'appuient principalement sur des expériences et des initiatives personnelles ainsi que sur plusieurs échanges que j'ai eus avec Anik Bouvrette, fondatrice et directrice de la compagnie Tara Luz Danse.Ces échanges étaient liés à différents projets de collaboration qui ont mené à des captations d'un spectacle ainsi qu'à des discussions portant sur la place et l'importance de la danse en contexte scolaire, à un atelier virtuel sur la danse et ses possibilités interdisciplinaires, ainsi qu'à une communication conjointe lors d'un colloque scientifique.Grâce à ce
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».