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Enregistrement W4401954857 · doi:10.1177/08404704241264426

Equity in practice: Integrating cross cultural health brokers for culturally safe primary care for immigrants and refugees in British Columbia

2024· article· en· W4401954857 sur OpenAlexafffundabout
Mei-ling Wiedmeyer, Jeanette Somlak Pedersen, Zarghoona Wakil, Lindsay Hedden

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesCollege of Family Physicians of Canada
Mots-clésRefugeeEquity (law)ImmigrationMulticulturalismNursingHealth careCultural competenceHealth equityCultural diversityMedicinePublic relationsPsychologyPolitical sciencePublic healthPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Umbrella Multicultural Health Co-op is a community health centre serving cultural communities of immigrants/refugees in British Columbia. It uses Cross Cultural Health Brokers (CCHBs), multicultural workers bridging patients and the healthcare system, to better meet the primary care needs of immigrant/refugee populations. Through the Team Primary Care initiative, Umbrella Co-op: (1) added new CCHBs alongside allied health practitioners; and (2) implemented team workshops and evaluation for quality improvement. The learning health system framework guided project activities. Comprehensive, culturally responsive primary care for immigrants and refugees benefits from a team-based approach that includes the integration of CCHBs. Team development activities improved team function. Co-developing evaluation with the interprofessional team enabled meaningful participation. Health system design for equity-oriented team-based primary care for immigrants and refugees should include resources for CCHBs and team development infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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