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Enregistrement W4401956666 · doi:10.1186/s12985-024-02448-1

Development of a competitive ELISA based on the LSDV A33 antigen

2024· article· en· W4401956666 sur OpenAlexaff
Guohua Chen, Xiaobing He, Zhenzhen Gao, Yongxiang Fang, Takele Tesgera Hurisa, Huaijie Jia, Jinlong Tan, Zhou Guangqin, Bao‐Quan Fu, Weike Li, Zhizhong Jing

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramState Key Laboratory of Veterinary Etiological BiologyChinese Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésSerologyVirologyAntibodyBiologyAntigenPolyclonal antibodiesDiagnostic testImmunologyMedicineVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goatpoxvirus (GTPV), sheeppoxvius (SPPV), and the Lumpy skin disease virus (LSDV) is a Capripoxvirus belonging to the family poxviridae. They can cause significant economic losses in countries where this disease are endemic. However, effective and convenient diagnostic tools against sera antibody are not readily available until now. Toward this goal, a polyclonal antibody competitive enzyme-linked immunosorbent assay (c-ELISA) of detecting serogroup-specific antibody is established based on major LSDV antigen A33. Serum samples (n = 605) were collected to optimize the c-ELISA from different areas. The cut-off value for the c-ELISA was estimate using percent inhibition (PI) values. The diagnostic performance of test including sensitivity (sn) and specificity (sp) were obtained by receiver operator characteristic (ROC) analysis. Among these analysis, > 57.61% PI value was accepted as cut-off of the c-ELISA, the diagnostic sn an diagnostic sp were reached to 96.4% and 98.5%, at > 95% confidence interval. These results show that the developed competitive ELISA is sensitive, specific, and reliable, which make it appropriate for serological investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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