Effects of Physical Activity on Disordered Eating Behaviours in Individuals With a Psychotic Disorder
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aims to determine the effect of physical activity on cognitive restraint, uncontrolled eating and emotional eating in individuals with a psychotic disorder. METHODS: Twenty-seven participants with a psychotic disorder (55% male; mean age: 30 ± 7.5 years; Caucasian: 66.7%; schizophrenia spectrum disorders: 44.4%; bipolar disorder with psychotic features: 29.6%) took part in a 6-month bi-weekly physical activity program (walking, running, yoga, cycling and dancing). The Three-Factor Eating Questionnaire was used to assess participant's eating behaviours, and the frequency of completed physical activity sessions was compiled. RESULTS: The mixed models analysis approach revealed that the level of cognitive restraint remained unchanged (pre: 39.2 ± 18.7 vs. post: 44.1 ± 18.3; p = 0.24), while the levels of uncontrolled eating (pre: 39.7 ± 19 vs. post: 31.6 ± 19.7; p = 0.02) and emotional eating (pre: 45.5 ± 22.3 vs. post: 32.2 ± 22.2; p < 0.001) decreased at the end of the 6-month physical activity program. DISCUSSION: This study showed that physical activity has positive effects on disordered eating behaviours in individuals with a psychotic disorder, similarly to previous studies on other populations (e.g., overweight and obese participants, postmenopausal women). CONCLUSION: Further studies are warranted to better understand the role of physical activity in moderating eating behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».