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Enregistrement W4401957993 · doi:10.4103/ijd.ijd_636_23

Observational Study with a New Portable Cryosurgery Device, HYDROZID®, in Superficial Epidermal Lesions: An Indian Experience

2024· article· en· W4401957993 sur OpenAlexaboutno aff
H Bangaru, Shivani Mishra, Sonam Singh Sachan, Sonam Ramrakhiani

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCryosurgeryObservational studyDermatologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: , a new portable cryosurgery medical device using norflurane as a cryogen, was recently introduced in the Indian market. This paper reports the findings of the phase IV study conducted in India. Aims: This is a prospective phase IV study to evaluate its safety and efficacy in the treatment of superficial epidermal and dermal lesions. Methods: The study was conducted across 4 centres in India. The cryosurgery cycles were decided based on the skin lesion considered for the treatment. Safety and efficacy parameters were assessed at day 1, day 7, day 14, day 30 (±2) (end of treatment), and day 60 (±2) after the initial cryosurgery treatment. The local skin reactions scale, pain VAS scale, and Vancouver scale for assessment of pigmentation and scarring were used for the assessment of cutaneous reactions. Assessment of efficacy was done by evaluating the total disappearance of skin lesions at the end of the study visit. Results: Ninety-seven patients completed the study. The reported post-procedural pain was mild to moderate and subsided over the period of 24 hours. There was no pain observed in 84.76% of patients at the end of 24 hours. Complete disappearance of the lesion was seen in 47.4% of patients at the end of the study, while the reduction in the diameter of skin lesions by more than 50% was observed in 79.38% of patients. Conclusion: portable cryo device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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