Four intestinal ultrasound scores and bowel wall thickness alone correlated well with pediatric ulcerative colitis disease activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Intestinal ultrasound (IUS) is a noninvasive tool in ulcerative colitis (UC), but scoring systems have mostly been developed for adults, Crohn's disease, and flaring UC. Our aim was to evaluate the performance of bowel wall thickness (BWT) and four IUS scores in pediatric patients with newly diagnosed UC. Methods Patients <18 years old with suspected UC were prospectively enrolled. Baseline IUS was done, and ulcerative colitis intestinal ultrasound score (UC‐IUS), Milan criteria, simple pediatric activity ultrasound score (SPAUSS), and Civitelli Index were calculated. Mayo endoscopic segment subscore, pediatric ulcerative colitis activity index (PUCAI), and biomarkers were correlated with IUS using nonparametric and receiver operating characteristic analyses. Results Fifty‐two patients (56% male, median age 13.9 years, interquartile range [IQR] 11.2–16.3) with 206 colon segments were included. Patients who needed hospitalization ( n = 27/52) had significantly worse IUS (BWT and all scores) compared to those not hospitalized. For all patients, IUS scores and BWT significantly correlated with baseline endoscopic, clinical, and biochemical disease activity ( p = 0.32–0.67, p < 0.05). BWT ( τ b = 0.53), UC‐IUS ( τ b = 0.55), and Milan ( τ b = 0.52) had the strongest endoscopic correlations. For differentiating between endoscopic disease severity, BWT, UC‐IUS, and Milan, had the highest areas under the curve (0.89–0.93). Using BWT alone, a thinner cut‐off had improved sensitivity while maintaining high specificity: ≥2.5 mm for moderate/severe endoscopic inflammation (sensitivity 66%; specificity 94%) and ≥3.5 mm for severe endoscopic inflammation (sensitivity 92%; specificity 86%). Conclusions BWT and all four IUS scores correlated well with endoscopic, clinical, and biochemical disease activity, and was another useful marker of severity in identifying patients needing hospitalization. Pediatric patients needed a thinner BWT cut‐off, which should be accounted for when developing pediatric‐specific scores. BWT alone may be just as clinically useful as composite US scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».