Combined effects of abusive supervision, willpower and waypower on employees’ task performance and helping behavior, through quality of work life
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Extending the efforts of previous scholars, this study examines how abusive supervision undermines employees’ ability to meet performance expectations and propensity to engage in helping behavior. Specifically, we investigate a hitherto unexplored mediating role of quality of work life (QWL) in this relationship. We further suggest that employees’ psychological resources, namely willpower and waypower, act as protective shields against this harmful process. Design/methodology/approach We tested the proposed hypotheses using multisource (self- and supervisor-rated) three-wave time-lagged data (N = 185) collected from employees and their supervisors in eight organizations that operate in the service sector of Pakistan. Findings The findings corroborate our predicted hypotheses. The results indicate that employees' exposure to abusive supervision deteriorates their quality of work life (QWL), hindering their ability to deliver expected performance and tendency to help other colleagues. However, this negative process is less pronounced for employees who possess sufficient psychological resources of willpower and waypower. Practical implications This study provides valuable insights to organizations by explicating the process that undermines employees’ ability to channel their energies into performance-enhancing activities when faced with humiliation from their supervisors. Originality/value This study details three previously unexplored factors that explain how and when abusive behavior steers service sector employees away from meeting performance expectations and assisting colleagues, via thwarting their quality of work life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».