Children with developmental coordination disorder display atypical interhemispheric connectivity during conscious and subconscious rhythmic auditory-motor synchronization
Notice bibliographique
Résumé
Children with developmental coordination disorder (DCD) display difficulties in perception-action coupling when engaging in tasks requiring predictive timing. We investigated the influence of awareness on auditory-motor adjustments to small and large rhythmic perturbations in the auditory sequence to examine whether children synchronize their movements automatically or through planning and whether those adjustments occur consciously or subconsciously. Electroencephalography (EEG) was used to assess functional connectivity patterns underlying different adjustment strategies. Thirty-two children aged 7-11 participated, including children with DCD and their typically developing (TD) peers with and without musical training. All children automatically adjusted their motor responses to small rhythmic perturbations by employing the anticipatory mode, even when those changes were consciously undetectable. Planned adjustments occurred only when children consciously detected large fluctuations (Δ 20%), which required a shift from predictive to reactive strategies. Compared to TD peers, children with DCD showed reduced interhemispheric connectivity during planned adjustments and displayed similar neural patterns regardless of task constraints. Notably, they benefited from rhythmic entrainment despite having increased variability and lower perceptual acuity. Musical training was associated with enhanced auditory-perceptual timing, reduced variability, and increased interhemispheric coherence. These insights are important for the therapeutic application of auditory/rhythm-based interventions in children with DCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».