Catalytic Valorization of Organic Solid Waste: A Pilot-Scale Run of Sugarcane Bagasse
Notice bibliographique
Résumé
Organic solid waste treatment is crucial for enhancing environmental sustainability, promoting economic growth, and improving public health. Following our previous organic solid waste upgrading technique, a further two-step pilot-scale run, using sugarcane bagasse as the feedstock, has been successfully conducted with long-term stability. Firstly, the sugarcane bagasse was treated under mild conditions (400 °C and 1 bar of CH4), and this catalytic Methanolysis treatment resulted in a bio-oil with a yield of 60.5 wt.%. Following that, it was subjected to a catalytic Methano-Refining process (400 °C and 50 bar of CH4) to achieve high-quality renewable fuel with a liquid yield of 95.0 wt.%. Additionally, this renewable fuel can be regarded as an ideal diesel component with a high cetane number, high heating values, a low freezing point, low density and viscosity, and low oxygen, nitrogen, and sulfur contents. The successful pilot-scale catalytic upgrading of sugarcane bagasse further verified the effectiveness of this methane-assisted organic solid waste upgrading technique and confirmed the high flexibility of this innovative technology for processing a wide spectrum of agricultural and forestry residues. This study will shed light on the further valorization of organic solid waste and other carbonaceous materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».