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Enregistrement W4401960677 · doi:10.1080/13504622.2024.2389945

Early childhood education for sustainable development in the Nordic national curricula: status and content

2024· article· en· W4401960677 sur OpenAlexaff
Kristín Norðdahl, Hrönn Pálmadóttir, Marianne Presthus Heggen, Nanna Jordt Jørgensen, Ann-Christin Furu, Susanne Thulin, Marie Fridberg, Bente Sandberg, Guri Langholm, Birgitte Damgaard, Janne T. Hirvi, Tejs Møller, Eva Staffans

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCurriculumEnvironmental educationEducation for sustainable developmentContent analysisEarly childhood educationPedagogySustainable developmentSociocultural evolutionNational curriculumSociologyQualitative researchCurriculum developmentSustainability organizationsPolitical scienceEngineering ethicsSocial scienceEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores how early childhood education for sustainability (ECEfS) is directly framed in the Nordic curriculum. The study’s theoretical background builds on theories and research viewing ECEfS as a comprehensive approach which integrates the three pillars of sustainability. To explore the status of ECEfS, Nordic curricula were analysed using qualitative content analysis, specifically examining sustainability concepts and the contexts of these concepts in relation to the sustainability pillars. The findings reveal that sustainability education is included in the Nordic national curricula for early childhood education and care (ECEC), but the emphasis varies: ecological and economic sustainability were prioritised over sociocultural sustainability, which is scarcely addressed in some curricula. Incorporating the concept of sustainability into national curricula could encourage teachers to recognise its comprehensive value beyond nature conservation. Additional research is needed to guide the implementation of ECEfS as well as teachers’ understanding of policy documents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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