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Enregistrement W4401960821 · doi:10.1177/00084174241262246

Essential Occupational Therapy Competencies for Low Vision and Blindness

2024· article· en· W4401960821 sur OpenAlexaffvenueabout
Julia Foster, Michelle Borgal, Sarah Wise, Colleen McGrath, Rosemary Lysaght

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyDelphi methodBlindnessVisual impairmentFocus groupLow visionMedical educationPsychologyMedicineDelphiQualitative researchCurriculumNursingOptometryPhysical therapyPsychiatryPedagogyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The prevalence of low vision and blindness in persons across the lifespan means that occupational therapists will encounter these conditions across all areas of practice. Practitioners must be equipped with competencies necessary to recognize and respond to vision loss-related concerns. Purpose. This study sought to identify essential occupational therapy competencies when providing services to people with low vision and blindness. Method. The study employed a three-phase modified Delphi methodology administered through online surveys and focus group. Respondents included people with low vision or blindness, professionals with special expertise in low vision/blindness, and occupational therapists in other practice areas. Data were analyzed using an iterative, consensus-generating strategy involving quantitative analysis of competencies, qualitative input, and expert panel review. Findings. The process yielded a 51-item competency framework organized into six domains. Implications. The framework provides the foundation for a common curriculum for Canadian occupational therapy programs and for the creation of educational resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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