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Enregistrement W4401961831 · doi:10.1002/dmrr.3837

Overweight and Obesity in People Living With Type 1 Diabetes: A Cross‐Sectional Analysis of the BETTER Registry

2024· article· en· W4401961831 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Laure Lalanne‐Mistrih, Anne Bonhoure, Virginie Messier, Valérie Boudreau, Maha Lebbar, Meryem K. Talbo, Cathy Sun, Aude Bandini, Laurence Secours, Virginie Calderon, Caroline Grou, B. Tressières, Anne‐Sophie Brazeau, Rémi Rabasa‐Lhoret

Notice bibliographique

RevueDiabetes/Metabolism Research and Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesBreakthrough T1D CanadaStrategy for Patient-Oriented ResearchNovo NordiskNovo Nordisk CanadaEli Lilly CanadaMitacsSanofiBayer HealthCareLes Laboratories Pierre FabreJuvenile Diabetes Research Foundation CanadaNovartis PharmaDiabète QuébecEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineOverweightUnderweightObesityDiabetes mellitusType 2 diabetesInternal medicineDepression (economics)InsulinCross-sectional studyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The prevalence and associations of overweight and obesity in Canadian adult people living with type 1 diabetes (PWT1D) are poorly documented. In a cohort of PWT1D patients, this study assesses (i) overweight and obesity frequencies and associated PWT1D clinicodemographic characteristics, (ii) diabetes characteristics, and (iii) the use of noninsulin adjunctive agents. MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional analysis of self-reported data from the BETTER registry: 1091 adult PWT1D (aged 44.4 ± 15.0 years; 32% HbA1c<7% [53 mmol/mol]) classified by BMI classes: underweight combined with normal weight, overweight, or obesity. Bivariate analyses were used to identify associations between BMI classes, diabetes characteristics, complications, and treatments. RESULTS: Overweight and obesity affected 34.6% and 19.8% of participants. Compared to underweight + normal weight, PWT1D with overweight/obesity was associated with male sex, higher age, lower education level, longer diabetes duration, and higher total insulin doses and use of cardiorenal therapies (all p < 0.001). Compared to other PWT1D, those living with obesity reported higher HbA1c (p < 0.05), less frequent hypoglycemia (p < 0.05), more cardiovascular diseases (p < 0.003), retinopathy, neuropathy, depression treatment as well as noninsulin adjunctive agent use (all p < 0.001). Logistic regression showed that living with overweight/obesity was associated with male sex, being treated for cardiorenal therapies, depression, diabetes duration, and total daily insulin doses. CONCLUSIONS: Overweight or obesity affects over half of adult PWT1D in the Canadian BETTER registry and is associated with higher HbA1c levels, higher total daily insulin doses, more chronic diabetes complications and noninsulin adjunctive agent use, a worse cardiometabolic profile, and lower hypoglycemia frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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