Procedural simulators for teaching and learning vasectomy techniques: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Procedural simulators can facilitate teaching and improve learning vasectomy surgical techniques. The objectives of this scoping review were to identify available vasectomy simulators (scrotal models), and to assess their characteristics and potential suitability for optimal transfer of surgical skills of most recommended techniques in clinical practice. Methods: We performed searches up to December 2023 using PubMed and Google search engines to identify existing vasectomy simulators. Articles and Web pages reporting vasectomy simulators were also examined using a snowball strategy. In addition, we asked members of the Vasectomy Network, an international Google discussion group, if they knew any other simulators. Two members of the research team performed the initial evaluations of the physical and functional characteristics of retrieved simulators. All team members made consensus on final evaluations. Results: in the USA and seven were homemade models. All had limited visual and haptic realism of internal and external structures. Most, however, were suitable for simulating some basic skills of the no-scalpel technique to deliver the vas deferens. Fascial interposition could not be simulated with any model. Commercially available models had no advantage over homemade models. Conclusions: Most vasectomy simulators currently available allow learning some basic surgical skills of the procedure but have limitations for optimal learning of the recommended techniques and skill transfer in clinical practice. There appears to be a need to develop and evaluate new simulators with enhance visual and haptic characteristics for teaching and learning vasectomy techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».