Partially substituting alfalfa hay with hemp forage promotes the health and well‐being of goats via altering ruminal and plasma metabolites and metabolic pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hemp forage (HF) seems a suitable forage for ruminants for its high nutritional value and rich phytochemicals that exert health and growth‐promoting activities. We investigated the effects of hemp‐related phytochemicals on rumen and plasma metabolism using metabolome when partially substituting alfalfa hay with HF in goat diets. Numbers of differential metabolites linearly increased with increasing HF substituting rate, approximately 50% of which were phytochemicals. Metabolic pathway enrichment analysis showed that the inclusion of HF greatly promoted steroid hormone biosynthesis, one carbon pool by folate, and retinol metabolism pathways in both rumen and plasma, which are beneficial for promoting animal health and well‐being and enhancing the quality of animal products. Some phytochemicals showed inhibitory activities on the growth of certain ruminal bacteria; meanwhile, the detected intermediate metabolites indicated degradation of the phytochemicals by ruminal microbes. These phytochemicals work individually and synergistically to alter ruminal and plasma metabolic pathways, thus exerting benefits in promoting the health and well‐being of animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».