MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401965117 · doi:10.1002/mds.29959

Metagenomic Analysis Reveals Large‐Scale Disruptions of the Gut Microbiome in Parkinson's Disease

2024· article· en· W4401965117 sur OpenAlexafffund
Avril Metcalfe‐Roach, Mihai Cîrstea, Adam C. Yu, Hena R. Ramay, Olabisi Oluwabukola Coker, Seti Boroomand, Faezeh Kharazyan, Davide Martino, Laura K. Sycuro, Silke Appel‐Cresswell, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreHotchkiss Brain InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchParkinson Canada
Mots-clésFaecalibacterium prausnitziiMetagenomicsMicrobiomeParkinson's diseaseBiologyDiseaseGut microbiomeGut floraBioinformaticsMedicineGeneticsInternal medicineImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) has been consistently linked to alterations within the gut microbiome. OBJECTIVE: Our goal was to identify microbial features associated with PD incidence and progression. METHODS: Metagenomic sequencing was used to characterize taxonomic and functional changes to the PD microbiome and to explore their relation to bacterial metabolites and disease progression. Motor and non-motor symptoms were tracked using Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) and levodopa equivalent dose across ≤5 yearly study visits. Stool samples were collected at baseline for metagenomic sequencing (176 PD, 100 controls). RESULTS: PD-derived stool samples had reduced intermicrobial connectivity and seven differentially abundant species compared to controls. A suite of bacterial functions differed between PD and controls, including depletion of carbohydrate degradation pathways and enrichment of ribosomal genes. Faecalibacterium prausnitzii-specific reads contributed significantly to more than half of all differentially abundant functional terms. A subset of disease-associated functional terms correlated with faster progression of MDS-UPDRS part IV and separated those with slow and fast progression with moderate accuracy within a random forest model (area under curve = 0.70). Most PD-associated microbial trends were stronger in those with symmetric motor symptoms. CONCLUSION: We provide further evidence that the PD microbiome is characterized by reduced intermicrobial communication and a shift to proteolytic metabolism in lieu of short-chain fatty acid production, and suggest that these microbial alterations may be relevant to disease progression. We also describe how our results support the existence of gut-first versus brain-first PD subtypes. © 2024 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMovement DisordersMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207