Evaluation of the Level of Pollution by Heavy Metals of Market Garden Soils along the Chari River in Ndjamena: Case of the 9th and 7th Districts
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study was to characterize the metal content of soils used for market gardening along the Chari river: the 7th and 9th districts of NDjaména. To achieve this, two sites were selected: Gassi and Walia, and two control sites (Gassi and Walia). A total of fifty (50) soil samples were taken (24 from the Gassi site, 24 from the Walia site and 2 as control soils) and then analyzed to determine a number of physico-chemical parameters (pH, OM and electrical conductivity) and heavy metal concentrations in the various soils. The TME content (As, Cd, Cu, Cr, Ni, Pb, Hg and Zn) of the soils was determined by plasma-coupled Atomic Emission Spectrometry. In order to assess the level of contamination in Gassi and Walia soils, the geoaccumulation index (GeoIndex), contamination factor and degree of contamination were calculated. Results for physico-chemical parameters revealed that pH ranged from acidic (4.6) to moderately neutral (6.5), electrical conductivity was higher in cultivated soils (mean 292.14 μs/cm) than in control soils (mean 149.33 μs/cm), and soils were rich in organic matter. Overall, heavy metal concentrations in cultivated soils were higher than in control soils. The pollution estimate shows that soils in the area have no moderate contamination. The increase in TME concentrations in cultivated soils is thought to be due to the input of agricultural inputs to the soil. However, these levels are below the Average shale reference and Canadian guidelines for agricultural soil quality. Principal component analysis shows that metals are positively and significantly correlated with each other, and negatively and moderately significantly correlated with each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».