Firearm injuries in Edmonton: A decade of experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Firearms cause severe injuries that require a large amount of healthcare resources. In Canada, few studies describe the incidence and outcomes of gun violence treated in our trauma centers. Objective: From trauma registry data, we describe the demographic, social, and medical characteristics of patients presenting to the hospital with gunshot wounds. In particular, we describe their injury severity, resuscitative interventions, hospitalizations, and outcomes. Results: From 2012 to 2022, Edmonton’s two trauma centers saw 367 patients injured by firearms, predominately young males. Assault was a more common intent for injury (76%) than self-harm, accident, or law enforcement (16%, 6%, and 2%, respectively). Handguns were the most common weapon identified. Resuscitative procedures for these patients were common, including endotracheal intubation, chest decompression, and blood administration. Overall mortality was 24% with most deaths occurring on the first day. In those who survived beyond that, hospitalization duration averaged 21 days. Only 53% were discharged to routine self-care. Conclusion: Gun violence is an uncommon presentation in Edmonton’s trauma centers. Healthcare resource utilization is expected to be high, especially on the first day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».