Notice bibliographique
Résumé
Inequalities in wealth are a major concern in societal debates today (Atkinson, 2015;Piketty, 2014).Economic analyses abound showing that wealthy individuals and corporations can achieve commanding heights in the economy.They dominate more vulnerable parties, such as workers, consumers, members of less developed countries, the natural environment, and democracy itself (Christophers, 2019;Eeckhout, 2021;Mazzucato, 2018).How to respond to private owners imposing widespread negative effects on non-owners?Liberal-democratic theory and practice responds to this problem of ownership power by subjecting owners to the power of the state.The state apparatus is called upon to regulate owners in the public interest.Through state regulation imposed on owners, the interests of non-owners are represented indirectly.I call this "the regulation model."The main claim of this paper is that liberal-democratic theory and practice should end its exclusive reliance on the regulation model and expand its toolkit of representation with an "incorporation model."Under this model, non-owner interests are represented directly, by those who are owners, when they make decisions about how to use their assets.In most cases, this requires that property is incorporated, that is, transferred to a corporate legal structure, in which owners are held to account by non-owners.Representation is a key notion in political philosophy, expressing the demand that political rulers should rule in the interest of citizens, who can hold them to account for doing so.The present paper offers a systematic application of this concept to the powers granted with ownership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».