Translating relational theories into dementia care using research-informed drama
Notice bibliographique
Résumé
Culture change initiatives in older adult and dementia care have called for a new care paradigm informed by a relational ontology and relational theories. Yet translating these humanizing principles into practice has proven difficult; traditional approaches to knowledge translation have not had a sustained impact. One of the most significant impediments to transforming the culture of care has been the lack of understanding of what it means to be and act relational in practice. A growing body of research is demonstrating the potential of critical arts-based inquiry/pedagogy (CABI/P) for translating theory in accessible and relevant ways for diverse audiences and for shifting images, understandings and actions in healthcare in more effective ways. As part of a larger longitudinal project, this paper explores the immediate impacts of a research-informed drama called ‘Cracked: new light on dementia,’ and how it might enhance understandings of relational caring for staff working in long-term care (LTC) homes. Data from post-performance focus group/interview discussions with staff working in two different LTC settings point to the effectiveness of Cracked in translating key principles of relational theories into older adult and dementia care and the possibilities of CABI/P in gerontological education more broadly. Although organizational and broader system change is needed to achieve sustained impact of relational caring practices, CABI/P, such as Cracked, has the potential to expose and challenge entrenched assumptions, policies, practices, and to imagine and effect more compassionate, humane, and equitable care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,037 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».