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Enregistrement W4401968778 · doi:10.3389/frsfm.2024.1448615

Formation of linear arrays of holes in self-assembled collagen films

2024· article· en· W4401968778 sur OpenAlexafffund
Melis Erkan, Kaitlyn Blakney, E. H. Andrews, R.A. Leslie, Eda Ozsan, Laurent Kreplak

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Soft Matter · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDewettingMaterials sciencePerpendicularNanoscopic scaleSubstrate (aquarium)NanotechnologyAnisotropyRippleExtracellular matrixThin filmComposite materialOpticsChemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collagen is one of the main constituents of mammalian extracellular matrix and is used extensively as a coating for tissue culture dishes and medical implants to promote cell growth and proliferation. By modulating the topography of the collagen coating at the nanometer to micrometer length scales, it is possible to achieve spatial control over cell growth and morphology. In this work, we are exploring the self-assembly of a thin collagen film on a glass substrate as a way to create new nanoscale surface features. By controlling the collagen concentration and adding an oscillatory flow, we are able to enrich the collagen film surface with a localized pattern of ripples oriented perpendicular to the flow direction. We propose that these ripples are the result of dewetting of the collagen film that leads to the formation of adjacent holes. We observe that individual holes form with an anisotropic rim due to the microstructure of the deposited collagen fibril network. This intrinsic anisotropy and the oscillatory flow yield new holes being formed in the film next to existing rims. As holes keep growing deeper, the rims extend along the flow direction, and the holes appear rectangular in shape, which gives the linear array of holes the apparent morphology of a ripple. Overall, we are able to create localized ripples at the surface of collagen films that would be difficult to produce via standard nanofabrication techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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