Ethical Issues in Normothermic Regional Perfusion in Controlled Organ Donation After Determination of Death by Circulatory Criteria: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Normothermic regional perfusion (NRP) is a surgical technique that can improve the quality and number of organs recovered for donation after the determination of death by circulatory criteria. Despite its promise, adoption of NRP has been hindered because of unresolved ethical issues. To inform stakeholders, this scoping review provides an impartial overview of the major ethical controversies surrounding NRP. We undertook this review according to a modified 5-step methodology proposed by Arksey and O'Malley. Publications were retrieved through MEDLINE and Embase. Gray literature was sourced from Canadian organ donation organizations, English-language organ donation organization websites, and through our research networks. Three reviewers independently screened all documents for inclusion, extracted data, and participated in content analysis. Disagreements were resolved through consensus meetings. Seventy-one documents substantively engaging with ethical issues in NRP were included for full-text analysis. We identified 6 major themes encompassing a range of overlapping ethical debates: (1) the compatibility of NRP with the dead donor rule, the injunction that organ recovery cannot cause death, (2) the risk of donor harm posed by NRP, (3) uncertainties regarding consent requirements for NRP, (4) risks to stakeholder trust posed by NRP, (5) the implications of NRP for justice, and (6) NRP's potential to benefits of NRP for stakeholders. We found no agreement on the ethical permissibility of NRP. However, some debates may be resolved through additional empirical study. As decision-makers contemplate the adoption of NRP, it is critical to address the ethical issues facing the technique to ensure stakeholder trust in deceased donation and transplantation systems is preserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».