Composite nanocapsules of phase change materials using a supercritical carbon dioxide (<scp>SC</scp>‐<scp>CO<sub>2</sub></scp>) assisted process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work reports the production of polymeric nanocapsules of polymethyl methacrylate (PMMA)/phase change materials (PCM), using continuous supercritical emulsion extraction (SEE‐C). Five fatty acids (FAs) were tested: capric (CA), lauric (LA), myristic (MA), palmitic (PA), and stearic (SA) acid, using supercritical carbon dioxide (SC‐CO 2 ) operating at 80 bar and 38°C in a tower apparatus. The two fatty acids with lower molecular weight (CA and LA) were extracted by the supercritical solvent and capsules were not obtained. The other three FAs formed spherical, non‐coalescing nanocapsules characterized by mean diameters ranging between 134 and 252 nm, as shown by scanning electron microscope (SEM) images and dynamic light scattering (DLS) analysis, with a sharp particles size distribution and encapsulation efficiencies up to 99.8%. Differential scanning calorimetric analysis (DSC), thermogravimetric analysis (TGA) and derivative thermogravimetric analysis (DTG) analyses confirmed the successful encapsulation, allowing the measurement of the energy storage properties of produced capsules. Stability analysis performed over 5 months showed that the nanocapsules were stable in this time interval. Thermal cycles experiments confirmed the thermal stability of the capsules. The best performance was obtained for PA based nanocapsules, which showed a stability reduction of only 0.43% after 25 thermal cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».