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Enregistrement W4401970140 · doi:10.1016/j.drugpo.2024.104559

Barriers to calling emergency services amongst people who use substances in the event of overdose: A scoping review

2024· review· en· W4401970140 sur OpenAlexafffund
Hannah Byles, Navid Sedaghat, Nathan Rider, William Rioux, Alexandra Loverock, Boogyung Seo, Avnit Dhanoa, Taylor Orr, Nicole Dunnewold, Lisa Tjosvold, S. Monty Ghosh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésHarm reduction(+)-NaloxoneHarmLegislationMedical emergencySuicide preventionPublic healthPoison controlHuman factors and ergonomicsMedicineEvent (particle physics)BusinessPublic relationsCriminologyEnvironmental healthPolitical sciencePsychologyNursingLawOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: North America is grappling with an ongoing drug overdose crisis. While harm reduction measures like take-home naloxone kits, and supervised consumption sites, have helped reduce mortality, other strategies to address this public health emergency are required. Good Samaritan Laws (GSLs) offer legal protection for individuals who report overdoses, yet people who use substances (PWUS) may still hesitate to seek help due to concerns about existing legislation. This scoping review explores barriers preventing PWUS from calling emergency services for overdoses, along with potential solutions and facilitators to address this challenge. METHODS: PRISMA-ScR was used as a guide to conduct this study. Health sciences librarians searched Medline, Embase, PsychINFO, CINAHL, and SCOPUS to identify relevant articles. Six reviewers contributed to screening and extracting the articles through Covidence. Two reviewers performed thematic analysis using NVivo software to identify key barriers and facilitators. RESULTS: An initial search found 6275 articles for title and abstract screening, resulting in 48 studies meeting the inclusion criteria. The primary barrier to calling 911 pertained to concerns about police arrivng with other first responders, especially regarding their presence and involvement at the scene of overdose. This was followed by legal repercussions, including fear of arrest, incarceration, and fear of eviction, amongst others. Some studies noted the lack of knowledge or trust in GSLs as a deterrent to seeking medical assistance. Additional barriers included concerns about privacy and confidentiality, preference to manage an overdose alone/receive help from another peer, confidence in naloxone effectiveness, limited access to cell phones, peer pressure to not call for help, and identifying as Black, Indigenous, or a Person of Colour (BIPOC). Facilitators include increased GSL awareness among PWUS and law enforcement, expanded legal safeguards for 911 callers, reduced police intervention in overdose cases, and enhanced naloxone availability at key access points. CONCLUSION: Despite the good intentions of GSLs, PWUS continue to experience significant barriers to calling emergency services in the event of an overdose. Understanding these barriers and key facilitators is necessary to inform future drug policy and advocacy efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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