Risk Analysis in International Construction Projects: A Look at the Prefabricated Wood Construction Sector in the Province of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Construction projects that are completed abroad involve not only the typical risks that are faced at home but also various complex risks that are specific to international transactions. However, little research has been conducted on the risks that exist in prefabricated construction projects, but they need to be discussed. This paper aims to analyze the operational and financial risks associated with the internationalization of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the province of Quebec operating in the prefabricated wood construction sector in the American market. Firstly, a literature review was carried out on operational and financial risks in overseas construction projects. This research identified 36 risks, including 21 operational and 15 financial. Next, the risks identified were divided into eight categories: design, standards, coordination, resources, internal to the alliance, partner, customer, and market. Professionals from different types of wood prefabrication companies were then asked to identify the probability of occurrence and magnitude of the impact of each identified risk. This information was used to calculate the criticality of each risk using Monte Carlo simulation to generate scenarios for use as a decision-making tool in risk assessment. The results show that highly critical operational risks are concentrated in the operational risk categories of coordination and resources. It should be noted that the most critical risk is that of ineffective communication and coordination, which is linked to project governance. On the other hand, financial risks with high criticality are spread across the four financial risk categories. A comparison of the criticality of the operational and financial risks identified revealed that the financial risks were the most critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».