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Enregistrement W4401974641 · doi:10.3390/buildings14082563

Risk Analysis in International Construction Projects: A Look at the Prefabricated Wood Construction Sector in the Province of Quebec

2024· article· en· W4401974641 sur OpenAlexafffundabout
Luciana Gondim de Almeida Guimarães, Pierre Blanchet, Yan Cimon

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversité LavalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésEngineeringArchitectural engineeringCivil engineeringPrefabricationConstruction engineeringConstruction industryForensic engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction projects that are completed abroad involve not only the typical risks that are faced at home but also various complex risks that are specific to international transactions. However, little research has been conducted on the risks that exist in prefabricated construction projects, but they need to be discussed. This paper aims to analyze the operational and financial risks associated with the internationalization of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the province of Quebec operating in the prefabricated wood construction sector in the American market. Firstly, a literature review was carried out on operational and financial risks in overseas construction projects. This research identified 36 risks, including 21 operational and 15 financial. Next, the risks identified were divided into eight categories: design, standards, coordination, resources, internal to the alliance, partner, customer, and market. Professionals from different types of wood prefabrication companies were then asked to identify the probability of occurrence and magnitude of the impact of each identified risk. This information was used to calculate the criticality of each risk using Monte Carlo simulation to generate scenarios for use as a decision-making tool in risk assessment. The results show that highly critical operational risks are concentrated in the operational risk categories of coordination and resources. It should be noted that the most critical risk is that of ineffective communication and coordination, which is linked to project governance. On the other hand, financial risks with high criticality are spread across the four financial risk categories. A comparison of the criticality of the operational and financial risks identified revealed that the financial risks were the most critical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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