Appropriateness of Imaging for Low-Risk Prostate Cancer—Real World Data from the Pennsylvania Urologic Regional Collaboration (PURC)
Notice bibliographique
Résumé
Imaging for prostate cancer defines the extent of disease. Guidelines recommend against imaging low-risk prostate cancer patients with a computed tomography (CT) scan or bone scan due to the low probability of metastasis. We reviewed imaging performed for men diagnosed with low-risk prostate cancer across the Pennsylvania Urologic Regional Collaborative (PURC), a physician-led data sharing and quality improvement collaborative. The data of 10 practices were queried regarding the imaging performed in men diagnosed with prostate cancer from 2015 to 2022. The cohort included 13,122 patients with 3502 (27%) low-risk, 2364 (18%) favorable intermediate-risk, 3585 (27%) unfavorable intermediate-risk, and 3671 (28%) high-risk prostate cancer, based on the AUA guidelines. Amongst the low-risk patients, imaging utilization included pelvic MRI (59.7%), bone scan (17.8%), CT (16.0%), and PET-based imaging (0.5%). Redundant imaging occurred in 1022 patients (29.2%). There was variability among the PURC sites for imaging used in the low-risk patients, and iterative education reduced the need for CT and bone scans. Approximately 15% of low-risk patients had staging imaging performed using either a CT or bone scan, and redundant imaging occurred in almost one-third of men. Such data underscore the need for continued guideline-based education to optimize the stewardship of resources and reduce unnecessary costs to the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».