Cell-Specific Effects of Insulin in a Murine Model of Restenosis Under Insulin-Sensitive and Insulin-Resistant Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Restenosis following percutaneous revascularization is a major challenge in patients with insulin resistance and diabetes. Currently, the vascular effects of insulin are not fully understood. In vitro, insulin's effects on endothelial cells (ECs) are beneficial, whereas on vascular smooth muscle cells (SMCs), they are mitogenic. We previously demonstrated a suppressive effect of insulin on neointimal growth under insulin-sensitive conditions that was abolished in insulin-resistant conditions. Here, we aimed to determine the cell-specific effects of insulin on neointimal growth in a model of restenosis under insulin-sensitive and insulin-resistant conditions. Vascular cell-specific insulin receptor (IR)-deficient mice were fed a low-fat diet (LFD) or a high-fat, high-sucrose diet (HFSD) and implanted with an insulin pellet or vehicle prior to femoral artery wire injury. In insulin-sensitive conditions, insulin decreased neointimal growth only in controls. However, under insulin-resistant conditions, insulin had no effect in either control, EC-specific or SMC-specific IR-deficient mice. These data demonstrate that EC and SMC IRs are required for the anti-restenotic effect of insulin in insulin-sensitive conditions and that, in insulin resistance, insulin has no adverse effect on vascular SMCs in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».