Advancing the climate-biodiversity-fisheries nexus in the UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate-driven changes in marine ecosystem structure and function adversely impact the biodiversity and sustainability of living marine resources, food security, and the resilience of coastal communities. Understanding how climate change impacts marine ecosystem biodiversity and global fisheries, i.e. the “climate-biodiversity-fisheries nexus”, is a fundamental element of the UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development. Several Ocean Decade-endorsed Programmes within the climate-biodiversity-fisheries nexus are building global networks to transform our capacity to understand, forecast, manage, and adapt to climate-driven changes in ocean ecosystems, including sustaining blue food resources that provide essential food security and nutrition in a rapidly changing world. We compare the scope, objectives, global partnerships, and capacities of these Programmes, facilitating effective collaboration and identifying critical gaps in developing solutions to climate-driven changes in marine food webs, species assemblages, and global fisheries. This work complements the Ocean Decade Vision 2030 process by providing an assessment of actions that are underway and guidance to establish new actions needed to monitor and understand marine biodiversity and manage global fisheries within a changing climate. We provide recommendations for new and existing Ocean Decade Actions around the climate-biodiversity-fisheries nexus to help achieve the Ocean Decade outcomes of a “productive, predicted, healthy, and resilient ocean” by 2030.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».