Lymphocyte subsets for predicting inflammatory bowel disease progression and treatment response: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background Lymphocytes play a key role in the pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD) and are widely explored as promising prognostic indicators. We aimed to outline the existing evidences on the capability of lymphocyte subpopulations to predict disease progression and treatment response in patients with IBD. Methods The protocol for this review was registered in PROSPERO (registration ID: CRD 42022364126). Systematic retrieval was conducted using PubMed, Embase, and Web of Science databases. Original articles on the prognostic value of lymphocyte subsets in IBD published up to April 8, 2023 were eligible for inclusion. The Newcastle–Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias. Results Twenty studies were ultimately included: eight evaluated the prediction of disease progression and 12 focused on the prediction of treatment response. According to the Newcastle–Ottawa Scale, three studies were of high quality, 16 were of moderate quality, and only one was of low quality. T-cell subpopulations, including CD4+ T cells, CD8+ T cells, and γδ T cells, are revealed to have prognostic capacity. Transmembrane tumor necrosis factor α-bearing lymphocytes, CD4+ T cells, CD8+ T cells, and Plasma cells are found to have the potential to predict the response to anti-TNFα agents. In contrast memory T cells, CD4+ T cells, and naïve B cells may predict the response to vedolizumab. Conclusions This systematic review identified several potential lymphocyte subset-related predictors. If verified in large cohort prospective studies, these findings could aid clinical decision-making. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , identifier CRD42022364126.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».