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Enregistrement W4401976864 · doi:10.3389/fspor.2024.1439822

Delivering project SCORE in competitive youth sport settings

2024· article· en· W4401976864 sur OpenAlexafffund
Marta Ferreira, Fernando Santos, María Ángeles Fernández Villarino, Jason Mergler, Leisha Strachan, Dany J. MacDonald

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésYouth sportsPsychologyAeronauticsApplied psychologyBusinessPhysical therapyAthletesEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This study evaluates the effectiveness of the Project SCORE intervention in fostering Positive Youth Development (PYD) within competitive youth sport settings in Portugal. Project SCORE is an online PYD-focused tool developed to assist coaches in promoting the 4Cs-competence, confidence, connection, and character-within their coaching. Methods: The research involved 13 coaches and 70 youth athletes from football and rowing teams. Methodologically, this study analyzed the pre- and post- Project SCORE intervention data, assessing the perceptions of coaches and athletes towards the development of the 4Cs. Results: Results indicated significant improvements in athletes' perceptions of 4Cs post-intervention, and among coaches' perceptions, there was a significant improvement in the practice and transfer of life skills. Particularly, coaches showed enhanced abilities in fostering life skills and facilitating the transfer of these skills to competitive environments, although some dimensions like sport climate did not sustain positive changes. Discussion: The findings highlight the benefits of customized PYD-based programs in competitive youth sports and suggest the need for further research to enhance their widespread and consistent implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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