The Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio as a Biomarker in Metastatic Castrate-Sensitive Prostate Cancer Patients Treated with Abiraterone Acetate
Notice bibliographique
Résumé
Given its known prognostic role, we aimed to investigate the role of neutrophil–lymphocyte ratio (NLR) as a biomarker in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) patients receiving ADT, either as monotherapy or in conjunction with abiraterone acetate (AA) and prednisone. This retrospective cohort study analyzed the LATITUDE study of men with high-risk mCSPC. Patients were assigned to receive either AA, prednisone, and androgen deprivation therapy (ADT) or placebo plus ADT. Using a previously established NLR threshold of 2.5, we evaluated if this could predict clinical response to abiraterone. At baseline, there were no significant differences in NLR values between the treatment groups. Of the known baseline prognostic factors, NLR was associated with albumin levels and Eastern Cooperative Oncology Group performance scores. Moreover, the number of bone metastases was higher in patients with NLR ≥ 2.5. On multivariable analysis, baseline NLR ≥ 2.5 did not predict overall survival, PSA progression-free, or metastasis-free survival. However, changes in PSA and NLR at six months indicated distinct survival patterns between the placebo and AA groups, suggesting the potential for their combined assessment as a prognostic tool. Baseline NLR was not an independent predictor factor for response to AA in the LATITUDE study, though NLR changes at 6 months may predict better survival beyond PSA values alone. Further research is required to better understand in which patients with advanced prostate cancer NLR changes may be a useful prognostic tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».