<i>In Vitro</i> Raman Thermometry Using Gold Nanorod-Decorated Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Anti-Stokes Raman thermometry, a rapidly evolving field in Raman spectroscopy, was investigated for in situ cellular temperature measurements─a critical aspect in photothermal cancer therapy. In this study, multiwalled carbon nanotubes decorated with gold nanorods (MWCNTs-GNRs) were employed as nanothermometer probes. Characterization involved the analysis of individual Raman spectra acquired at various powers and initial temperatures. The changes observed in the Raman spectra of MWCNTs-GNRs, particularly in response to variations in temperature and excitation power, provide the necessary information to develop a reliable Raman thermometry. This methodology facilitated the extraction of the intrinsic photothermal heating coefficient of MWCNTs-GNRs, offering essential insights into their thermometric properties. An evaluation was extended to incubating MWCNTs-GNRs with prostate cancer PC3 cell lines, where anti-Stokes and Stokes signals were measured at different laser powers to assess in situ cellular temperatures. Temperature maps for a selected area were generated for MWCNTs-GNRs and a single PC3 cell incubated with MWCNTs-GNRs with data standard error analysis performed to indicate a certain level of reliability in temperature measurement accuracy. Cell viability was determined through trypan blue assays, and the obtained temperatures were correlated with viability outcomes at different laser powers. Our investigation encompassed a temperature range spanning 60–100 °C, transcending the critical temperature threshold of 50 °C, which is associated with inducing cell demise. The study highlights the potential of MWCNTs-GNRs as nanothermometer probes for targeted photothermal therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».